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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

Monte Carlo Simulation for Project Risk Prioritisation

verfasst von : Fernando Acebes, David Curto, José Manuel González-Varona, Javier Pajares

Erschienen in: Proceedings of the 17th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management (ICIEIM) – XXVII Congreso de Ingeniería de Organización (CIO2023)

Verlag: Springer Nature Switzerland

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Abstract

Qualitative project risk assessment is standard practice in project management and involves prioritising risks using a probability and impact matrix. Due to the shortcomings of using this tool for risk prioritisation (poor resolution, errors, suboptimal resource allocation or ambiguous inputs and outputs, among others), we propose a quantitative prioritisation of project risks in this article, analysing the impact of each risk on the project’s duration and cost objectives.

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Literatur
Acebes, F., De Antón, J., Villafáñez, F., Poza, D.: A matlab-based educational tool for quantitative risk analysis. In: Márquez, F.P.G., Ramírez, I.S., Sánchez, P.J.B., Muñoz, A., del Río, (eds.) IoT and Data Science in Engineering Management: Proceedings of the 16th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management and XXVI Congreso de Ingeniería de Organización, pp. 42–46. Springer International Publishing, Cham (2023). https://​doi.​org/​10.​1007/​978-3-031-27915-7_​8CrossRef
Axelos: Managing Successful Projects with PRINCE2®. 6th Editio. Edited by AXELOS Limited. TSO (The Stationery Office) (2017)
European Commission: Project Management Methodology. Guide 3.0. Edited by European Union. Brussels/Luxembourg: Publications Office of the European Union (2018)
International Organization for Standardization (2019) ‘ISO/IEC 31010:2019 Risk management - Risk assessment techniques’
Project Management Institute: A Guide to the Project Management Body of Knowledge: PMBoK(R) Guide. Seventh Edition, 7th edn. Project Management Institute Inc., Newtown Square, Pennsylvania (2021)
Metadaten
Titel
Monte Carlo Simulation for Project Risk Prioritisation
verfasst von
Fernando Acebes
David Curto
José Manuel González-Varona
Javier Pajares
Copyright-Jahr
2024
Buch
Proceedings of the 17th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management (ICIEIM) – XXVII Congreso de Ingeniería de Organización (CIO2023)

Print ISBN: 978-3-031-57995-0

Electronic ISBN: 978-3-031-57996-7

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-57996-7_78

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