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Erschienen in:

2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

Quantitative Models for Printing Production Planning in a Lean Manufacturing Approach Under Uncertainty

verfasst von : Tania Rojas, Josefa Mula, Raquel Sanchis

Erschienen in: Proceedings of the 17th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management (ICIEIM) – XXVII Congreso de Ingeniería de Organización (CIO2023)

Verlag: Springer Nature Switzerland

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Abstract

Within the scope of production planning in a manufacturing-to-order (MTO) industrial environment, the demand uncertainty faced by companies due to intermittent customer order acceptance, among others, is notorious. The aim of this paper is to present a comparative analysis of quantitative models for production planning in a lean manufacturing (LM) approach in an MTO context under uncertainty. It should be noted that we wish to focus approaches on the printing industry.

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Titel: Quantitative Models for Printing Production Planning in a Lean Manufacturing Approach Under Uncertainty
verfasst von: Tania Rojas
Josefa Mula
Raquel Sanchis
Verlag: Springer Nature Switzerland
Buch: Proceedings of the 17th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management (ICIEIM) – XXVII Congreso de Ingeniería de Organización (CIO2023)
Print ISBN: 978-3-031-57995-0

Electronic ISBN: 978-3-031-57996-7

Copyright-Jahr: 2024
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57996-7_45

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