Text Mining

Der Begriff „Text Mining“ bezeichnet ein Bündel von computergestützten und algorithmus-basierten Auswertungsverfahren, mit denen Informationen aus un- oder schwachstrukturierten Textdatenbeständen gewonnen werden (Puchinger 2016: 119). Die Verfahren des Text Mining gewinnen in den letzten Jahren in der empirischen Sozialforschung an Bedeutung, da immer mehr Texte – Bücher (Ernst, Kapitel 81 in diesem Band), Zeitschriften und Zeitungen (Klein, Taddicken, Kapitel 82 und 83 in diesem Band) sowie verschiedene Dokumente (Salheiser, Kapitel 80 in diesem Band), aber auch Social Media-Beiträge (Schünzel/Traue, Schmidt, Nam, Schrape/Siri, Kapitel 71, 72, 74 und 75 in diesem Band) – in digitalisierter Form vorliegen. Während die frühen Anwendungen von Text Mining meist auf die Auszählung von Wortvorkommen beschränkt waren, werden in neueren Arbeiten häufig verschiedene Werkzeuge eingesetzt, die auf die Herausarbeitung von Argumentationsstrukturen und Sinnzusammenhänge zielen; des Weiteren werden zunehmend komplexere Auswertungsstrategien entwickelt (Puchinger 2016: 129f.).