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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

2. Visualisierung von Daten

verfasst von : David L. Olson, Georg Lauhoff

Erschienen in: Deskriptives Data-Mining

Verlag: Springer Nature Switzerland

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Zusammenfassung

Daten und Informationen sind wichtige Ressourcen, die in modernen Unternehmen verwaltet werden müssen. Business Analytics bezieht sich auf die Fähigkeiten, Technologien, Anwendungen und Praktiken zur Erkundung und Untersuchung vergangener Unternehmensleistungen, um Erkenntnisse zu gewinnen und die Unternehmensplanung zu unterstützen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung neuer Einsichten und Erkenntnisse auf der Grundlage von Daten und statistischen Analysen. Der Schwerpunkt liegt auf faktenbasiertem Management, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen.

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Literatur
Zurück zum Zitat Deffeyes KS (2001) Hubbert’s peak: the impending world oil shortage. Princeton University Press, Princeton Deffeyes KS (2001) Hubbert’s peak: the impending world oil shortage. Princeton University Press, Princeton
Zurück zum Zitat Levi M (2013) The power surge: energy, opportunity, and the battle for America’s future. Oxford University Press, Oxford Levi M (2013) The power surge: energy, opportunity, and the battle for America’s future. Oxford University Press, Oxford
Zurück zum Zitat Meiners RE, Morriss A, Bogart WT, Dorchak A (2011) The false promise of green energy. Cato Institute, Washington, DC Meiners RE, Morriss A, Bogart WT, Dorchak A (2011) The false promise of green energy. Cato Institute, Washington, DC
Zurück zum Zitat Olson DL, Shi Y (2007) Introduction to business Data-Mining. McGraw-Hill/Irwin, New York Olson DL, Shi Y (2007) Introduction to business Data-Mining. McGraw-Hill/Irwin, New York
Zurück zum Zitat Simmons MR (2005) Twilight in the desert: the coming Saudi oil shock and the world economy. Wiley, Hoboken Simmons MR (2005) Twilight in the desert: the coming Saudi oil shock and the world economy. Wiley, Hoboken
Metadaten
Titel
Visualisierung von Daten
verfasst von
David L. Olson
Georg Lauhoff
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-21274-1_2

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