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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Warenkorb-Analyse

verfasst von : David L. Olson, Georg Lauhoff

Erschienen in: Deskriptives Data-Mining

Verlag: Springer Nature Switzerland

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Zusammenfassung

Wissensentdeckung ist das Bemühen, Informationen aus Daten zu finden. Aus heutiger Sicht ist es die Anwendung von Werkzeugen (aus der Statistik und der künstlichen Intelligenz), um interessante Muster aus Daten zu extrahieren, die in großen Datenbanken gespeichert sind. Interessant bedeutet hier nicht-triviales, implizites, bisher unbekanntes und leicht verständliches und beschriebenes Wissen, das genutzt werden kann (actionable). Eine der ersten Anwendungen von Data-Mining zur Generierung von interessantem Wissen für Unternehmen war die Warenkorbanalyse (Agrawal et al. in IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 5(6): 914–925, 1995).

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Literatur
Zurück zum Zitat Agrawal R, Imielinski T, Swami A (1993) Database mining: a performance perspective. IEEE Trans Knowl Data Eng 5(6):914–925CrossRef Agrawal R, Imielinski T, Swami A (1993) Database mining: a performance perspective. IEEE Trans Knowl Data Eng 5(6):914–925CrossRef
Zurück zum Zitat Aguinis H, Forcum LE, Joo H (2013) Using market basket analysis in management research. J Manag 39(7):1799–1824 Aguinis H, Forcum LE, Joo H (2013) Using market basket analysis in management research. J Manag 39(7):1799–1824
Zurück zum Zitat Berry MJA, Linoff G (1997) Data mining techniques. Wiley, New York Berry MJA, Linoff G (1997) Data mining techniques. Wiley, New York
Zurück zum Zitat Vindevogel B, Van den Poel D, Wets G (2005) Why promotion strategies based on market basket analysis do not work. Expert Syst Appl 28:583–590CrossRef Vindevogel B, Van den Poel D, Wets G (2005) Why promotion strategies based on market basket analysis do not work. Expert Syst Appl 28:583–590CrossRef
Metadaten
Titel
Warenkorb-Analyse
verfasst von
David L. Olson
Georg Lauhoff
Copyright-Jahr
2023
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-21274-1_3

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