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Erschienen in: ATZ worldwide 5/2024

01.05.2024 | Research

Dynamic Model of Situation Awareness During Automated Driving

verfasst von: Mark Eilers, Fei Yan, Dietrich Manstetten, Martin Baumann

Erschienen in: ATZ worldwide | Ausgabe 5/2024

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Excerpt

Partial and conditional driving automation systems are still relying on human capabilities and set minimum requirements on the corresponding driver state. In the FAT project “DySAM - Dynamic measurement and assessment of situation awareness in automated driving” (FAT publication series 379) the department Human Factors of Ulm University (UUlm) and Humatects jointly developed an algorithm that can be used to estimate situation awareness in real time. …
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Metadaten
Titel
Dynamic Model of Situation Awareness During Automated Driving
verfasst von
Mark Eilers
Fei Yan
Dietrich Manstetten
Martin Baumann
Publikationsdatum
01.05.2024
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
ATZ worldwide / Ausgabe 5/2024
Elektronische ISSN: 2192-9076
DOI
https://doi.org/10.1007/s38311-024-1916-5

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