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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

Effective and Efficient Transformer Models for Sequential Recommendation

verfasst von : Aleksandr V. Petrov

Erschienen in: Advances in Information Retrieval

Verlag: Springer Nature Switzerland

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Abstract

The focus of our work is sequential recommender systems. Sequential recommender systems use ordered sequences of user-item interactions to predict future interactions of the user.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Effective and Efficient Transformer Models for Sequential Recommendation
verfasst von
Aleksandr V. Petrov
Copyright-Jahr
2024
Buch
Advances in Information Retrieval

Print ISBN: 978-3-031-56068-2

Electronic ISBN: 978-3-031-56069-9

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-56069-9_39

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