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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

13. Ethische Aspekte der Künstlichen Intelligenz

verfasst von : Peter Buxmann, Holger Schmidt

Erschienen in: Künstliche Intelligenz

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

In diesem Buch haben wir viele Anwendungsbeispiele für Künstliche Intelligenz in unterschiedlichen Branchen vorgestellt. Wir haben zum Beispiel gelernt, wie auf der Basis der Künstlichen Intelligenz neue Geschäftsmodelle entwickelt werden, wie KI-Strategien aussehen oder auf welche Weise maschinelles Lernen für Anwendungen wie Predictive Maintenance eingesetzt werden kann. Die Möglichkeiten gehen aber weit darüber hinaus. KI-Algorithmen können Bilder malen, Musik komponieren, Texte schreiben und künftig in der Diagnostik fast alles, was Ärzte können. Für viele Fragestellungen ist das Potenzial der Künstlichen Intelligenz allerdings noch lange nicht ausgeschöpft.

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Literatur
Zurück zum Zitat Corbett-Davies, S., & Goel, S. (2018). The measure and mismeasure of fairness: A critical review of fair machine learning. arXiv preprint arXiv:1808.00023. Corbett-Davies, S., & Goel, S. (2018). The measure and mismeasure of fairness: A critical review of fair machine learning. arXiv preprint arXiv:1808.00023.
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Zurück zum Zitat Teso, S., & Kersting, K. (2019). Explanatory interactive machine learning. Paper presented at the proceedings of the 2019 AAAI/ACM conference on AI, ethics, and society, Washington. Teso, S., & Kersting, K. (2019). Explanatory interactive machine learning. Paper presented at the proceedings of the 2019 AAAI/ACM conference on AI, ethics, and society, Washington.
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Metadaten
Titel
Ethische Aspekte der Künstlichen Intelligenz
verfasst von
Peter Buxmann
Holger Schmidt
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-61794-6_13

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