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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

Interactive Document Summarization

verfasst von : Raoufdine Said, Adrien Guille

Erschienen in: Advances in Information Retrieval

Verlag: Springer Nature Switzerland

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Abstract

With the advent of modern chatbots, automatic summarization is becoming common practice to quicken access to information. However the summaries they generate can be biased, unhelpful or untruthful. Hence, in sensitive scenarios, extractive summarization remains a more reliable approach. In this paper we present an original extractive method combining a GNN-based encoder and a RNN-based decoder, coupled with a user-friendly interface that allows for interactive summarization.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Interactive Document Summarization
verfasst von
Raoufdine Said
Adrien Guille
Copyright-Jahr
2024
Buch
Advances in Information Retrieval

Print ISBN: 978-3-031-56068-2

Electronic ISBN: 978-3-031-56069-9

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-56069-9_14

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