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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Linear Programming

verfasst von : José María Ponce-Ortega, Rogelio Ochoa-Barragán, César Ramírez-Márquez

Erschienen in: Optimization of Chemical Processes

Verlag: Springer Nature Switzerland

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Abstract

This chapter presents first an introduction to modeling and representing linear programming optimization problems, then the simplex method is explained step-by-step. Several examples are solved using a clear explanation of the simplex method to have a proper understating of this method. Then, these problems are solved using commercial software, which includes solutions through GAMS, Matlab, and Python.

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Literatur
Diwekar U (2020) Introduction to applied optimization. Springer, p 22
Edgar TF, Himmelblau DM, Lasdon LS (2001) Optimization of chemical processes. McGraw-Hill
Kookos IK (2022) Practical chemical process optimization: with Matlab and Gams. Springer
Luenberger DG, Ye Y (2021) Linear and nonlinear programming. Springer, p 228
Vanderbei RJ (2021) Linear programming: foundations and extensions. Springer, p 285
Metadaten
Titel
Linear Programming
verfasst von
José María Ponce-Ortega
Rogelio Ochoa-Barragán
César Ramírez-Márquez
Copyright-Jahr
2024
Buch
Optimization of Chemical Processes

Print ISBN: 978-3-031-57269-2

Electronic ISBN: 978-3-031-57270-8

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-57270-8_3

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