Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
ATZ-Fachkongress

Chassis.tech plus 2024


4 Kongresse in einer Veranstaltung

Treffen Sie in München die Fachleute von Chassis, Lenkung, Bremsen sowie Reifen/Räder.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Digital Transformation of Logistics and SCM: The Long Way from Digitization to Digital Business Models Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

Development of a Trend Management Process for Supply Chain Management in the Context of Industry 4.0

verfasst von : Hendrik Birkel, Evi Hartmann

Erschienen in: Digital Business Models in Industrial Ecosystems

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Disruptive technologies in the context of Industry 4.0, such as the Internet of Things, Big Data Analytics, smart devices, or Artificial Intelligence are developing at a rapid pace with an increasing impact on global value creation. Companies are facing major challenges in maintaining an overview of these developments and linking them to other trends. Thus, the aim of this article is the development of a comprehensive trend management process for the structured collection and processing of Industry 4.0 trend information. The process is divided into the steps identification, analysis and evaluation, processing, and preparation and is supplemented by continuous monitoring and improvement through knowledge management. Special attention is paid to the development of Industry 4.0, which enables an automated collection of information through the application of web and text mining, which can significantly improve the preparation of information.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Digital Transformation of Logistics and SCM: The Long Way from Digitization to Digital Business Models
Nächstes Kapitel Unlocking the Hidden, Data-Driven Potential of the Supply Chain
Literatur
Birkel, H., & Hartmann, E. (2019). Impact of IoT challenges and risks for SCM. Supply Chain Management: An International Journal, 24(1), 39–61.CrossRef
Birkel, H., & Müller, J. M. (2021). Potentials of industry 4.0 for supply chain management within the triple bottom line of sustainability—A systematic literature review. Journal of Cleaner Production, 289, 125612.
Bürgel, H. D. (1998). Wissensmanagement: Schritte zum intelligenten Unternehmen. Edition Alcatel SEL Stiftung. Berlin, Heidelberg: Springer.
Ena, O., Mikova, N., Saritas, O., & Sokolova, A. (2016). A methodology for technology trend monitoring: The case of semantic technologies. Scientometrics, 108(3), 1013–1041.CrossRef
Fichter, K., & Kiehne, D. O. (2006). Trendmonitoring im Szenario-Management – Eine erste Bestandsaufnahme informationstechnischer Unterstützungspotenziale. Fraunhofer IRB.
Horx, M., Huber, J., Steinle, A., & Wenzel, E. (2007). Zukunft machen: Wie Sie von Trends zu Business-Innovationen kommen. Ein Praxis-Guide. Business Backlist. Frankfurt, New York: Campus.
Johnson, F., & Gupta, S. K. (2012). Web content mining techniques: A survey. International Journal of Computer Applications, 47(11), 44–50.CrossRef
Kaiser, I. (2012). collaborative trend analysis using web 2.0 technologies. International Journal of Distributed Systems and Technologies, 3(4), 14–23.
Kalaitzi, D., Matopoulos, A., Fornasiero, R., Sardesai, S., Barros, A. C., Balech, S., & Muerza, V. (2021). Megatrends and trends shaping supply chain innovation. In: R. Fornasiero, S. Sardesai, A. C. Barros & A. Matopoulos (Eds.), Lecture notes in management and industrial engineering. Next generation supply chains: A roadmap for research and innovation (pp. 3–34). Cham, Springer.
Kim, Y., Ju, Y., Hong, S., & Jeong, S. R. (2017). Practical text mining for trend analysis: Ontology to visualization in aerospace technology. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 11(8), 4133–4145.
Köpernik, K. M. (2009). Corporate Foresight als Erfolgsfaktor für marktorientierte Unternehmen (Dissertation). Freie Universität Berlin.
Maier, M. A., Hofmann, M., & Brem, A. (2016). Technology and trend management at the interface of technology push and market pull. International Journal of Technology Management, 72(4), 310–332.CrossRef
Müller-Stewens, G. & Müller, A. (2010). Strategic Foresight—Trend- und Zukunftsforschung als Strategie instrument. In: M. Reimer & S. Fiege (Eds.), Perspektiven des Strategischen Controllings: Festschrift für Professor Dr. Ulrich Krystek (pp. 239–257). Wiesbaden, Gabler / Springer Fachmedien.
Peloso, A. (2020). Leveraging the power of micro-macro trends in contemporary organizations. Journal of Applied Business and Economics, 22(4), 168–174.
Raymond, M. (2014). The trend forecaster’s handbook (Reprint). King.
Reich, S. (1998). What is globalization? Four possible answers (No. 261).
Schatzmann, J., Schäfer, R., & Eichelbaum, F. (2013). Foresight 2.0—Definition, overview & evaluation. European Journal of Futures Research, 1(1), 1–15.
Siebe, A., & Fink, A. (2006). Handbuch Zukunfts management: Werkzeuge der strategischen Planung und Früherkennung. Campus.
Thede, J. T. (2014). Ambient Data zur Trendforschung. Technische Universität Berlin.
Warschat, J. (2015). Technologien frühzeitig erkennen, Nutzenpotenziale systematisch bewerten: Methoden, Organisation, semantische Werkzeuge zur Informationsgewinnung und -speicherung; Ergebnisse des Verbundforschungsprojektes syncTech - synchronisierte Technologieadaption als Treiber der strategischen Produktinnovation. Stuttgart, Fraunhofer.
Metadaten
Titel
Development of a Trend Management Process for Supply Chain Management in the Context of Industry 4.0
verfasst von
Hendrik Birkel
Evi Hartmann
Copyright-Jahr
2021
Buch
Digital Business Models in Industrial Ecosystems

Print ISBN: 978-3-030-82002-2

Electronic ISBN: 978-3-030-82003-9

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-82003-9_2

Premium Partner

    Bildnachweise