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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

12. Datenanalyse

verfasst von : Nicola Döring

Erschienen in: Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Zusammenfassung

Dieses Kapitel vermittelt folgende Lernziele: Wissen, was man unter qualitativer Datenanalyse versteht und verschiedene interpretative Auswertungsverfahren kennen. Wissen, was man unter quantitativer Datenanalyse versteht und unterschiedliche statistische Auswertungsansätze voneinander abgrenzen können. Die Logik des klassischen statistischen Signifikanztests zur Überprüfung von Hypothesen erläutern können. Bei quantitativen explorativen (gegenstandserkundenden und theoriebildenden) Studien Methoden der explorativen Datenanalyse beschreiben können. Bei quantitativen deskriptiven (populationsbeschreibenden) Studien die Parameterschätzung mittels Punkt- und Intervallschätzung hinsichtlich unterschiedlicher Arten von Parametern und Stichproben erklären können. Bei quantitativen explanativen (hypothesenprüfenden) Studien die Hypothesenprüfung mittels klassischem statistischem Signifikanztest hinsichtlich verschiedener Arten von Unterschieds-, Zusammenhangs- und Veränderungs-Hypothesen sowie Einzelfall-Hypothesen erläutern können.

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Metadaten
Titel
Datenanalyse
verfasst von
Nicola Döring
Copyright-Jahr
2023
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften

Print ISBN: 978-3-662-64761-5

Electronic ISBN: 978-3-662-64762-2

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-64762-2_12