Die Cuckoo-Suche (CS) ist ein naturinspirierter und metaheuristischer Algorithmus, der auf einer Brutreproduktionsstrategie von Kuckucksvögeln basiert, um ihre Population zu erhöhen. Dieser Algorithmus dient hauptsächlich dazu, den maximalen oder …

Gegenstand dieses Kapitels sind spezielle gerichtete Graphen, deren Kanten gewichtet sind. Es wird ein graphenbasierter Algorithmus behandelt, der aus vorgegebenen Werten an den Eingangsknoten, d. h. Knoten ohne hineinführende Kante, einen …

Neuronale Netze gehören, wie bereits in der Einleitung erwähnt, zu den wichtigsten Algorithmen in den Bereichen der KI-Forschung und des Maschinellen Lernens (Machine Learning – ML). Gerade hier hat in den letzten Jahren eine ungemein dynamische …

In diesem Kapitel beschäftigen wir uns mit künstlichen neuronalen Netzen. Nach einigen einfachen Beispielen zur exakten Darstellung boolscher Funktionen durch neuronale Netze mit Heaviside-Aktivierung diskutieren wir die gleichmäßige Approximation …

Künstliche Neuronale Netze zählen zu den Verfahren der Künstlichen Intelligenz oder auch des Maschinellen Lernens. Dieses Buch beschränkt sich auf ein Teilgebiet, nämlich die Behandlung dynamischer Zeitreihen mit künstlichen Neuronalen Netzen und …

Dieses Kapitel bietet eine kurze Einführung in das immer populärer werdende Gebiet des maschinellen Lernens, mit Fokus auf neuronalen Netzen. Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI), das sich mit Algorithmen …

Rekurrente Verbindungen sind ein grundlegender Aspekt neuronaler Verarbeitung und Informationsintegration in biologischen neuronalen Netzwerken und ermöglichen eine effiziente und dynamische Informationsverarbeitung im Gehirn durch hierarchisch …

Neulich erzählte mir ein Freund, den ich schon aus Studienjahren kenne, dass er wieder ein neues Instrument erlernt. Dieses Mal sei es das Horn. Mit dem Klavier war er groß geworden, hatte Flöten aller Art ausprobiert und dann lange Fagott …

Künstliche neuronale Netze imitieren die Arbeitsweise des menschlichen Gehirns. Sie bestehen aus Neuronen (Knoten), die über gewichtete Kanten mit anderen Neuronen verbunden sind. Die Neuronen nehmen von außen oder von anderen Neuronen …

Viele Optimierungsprobleme der realen Welt können auf die Optimierung von Graphen reduziert werden. Optimierung mit graphischen neuronalen Netzen ist ein neues aktives Forschungsgebiet. Eine Methode zur Lösung von kombinatorischen …

In den letzten Jahrzehnten wurden viele Computermodelle entwickelt und erfolgreich angewandt. In einigen Fällen können diese Modelle jedoch die möglichen Lösungen einschränken oder ihre Lösungen sind schwer zu interpretieren. Um dieses Problem zu …

Da Künstliche Neuronale Netze die Modellierung nichtlinearer und vielschichtiger Beziehungen ermöglichen, befasst sich dieser Beitrag mit deren Einsatzmöglichkeiten für die methodisch anspruchsvolle Analyse und Messung des Markenimages. Zur …

In diesem Abschnitt wird nach der Einleitung zunächst auf die Art des Lernens eingegangen. Hierbei werden verschiedene Lehrformen untersucht und diese voneinander abgegrenzt, wobei ein besonderes Augenmerk auf das Blended-Learning fällt. Mit der …

Neuronale Netze sind keine aktuelle Erfindung. Das Thema geht bis in die erste Hälfte des vergangenen Jahrhunderts zurück. Zu dieser Zeit gab es die Informatik wie in der heutigen Form noch nicht. Darum waren es keine Informatiker, die die …

Daten sind das neue Gold - und neuronale Netze haben bereits einigen Unternehmen geholfen, diesen Schatz auszugraben. Verschaffen Sie sich mit diesem Buch innerhalb kürzester Zeit einen soliden Überblick über neuronale Netze. Nach der Lektüre …

Die voranschreitende Digitalisierung produzierender Unternehmen gilt als ein zentraler Treiber der Industrie 4.0. Das Qualitätsmanagement, als einer der wesentlichen Faktoren des unternehmerischen Erfolgs, bleibt von dieser Entwicklung nicht …

Neuronale Netze sind ein weltweit aktuell erforschtes Thema. Alle involvierten Wissenschaftler*innen eint das Ziel, Neuronale Netze entweder transparenter, leistungsfähiger oder universeller einsetzbar zu gestalten. Dieses Kapitel versucht, einen …

Neuronale Netze können Erstaunliches leisten. Egal ob in Wissenschaft oder in kommerziellen Anwendungen, sie haben sich für viele Aufgaben als fester und verlässlicher Partner bewährt. Den Netzen hilft, dass sie prinzipiell jeden …