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2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

VADIS – A Variable Detection, Interlinking and Summarization System

verfasst von : Yavuz Selim Kartal, Muhammad Ahsan Shahid, Sotaro Takeshita, Tornike Tsereteli, Andrea Zielinski, Benjamin Zapilko, Philipp Mayr

Erschienen in: Advances in Information Retrieval

Verlag: Springer Nature Switzerland

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Abstract

The VADIS system addresses the demand of providing enhanced information access in the domain of the social sciences. This is achieved by allowing users to search and use survey variables in context of their underlying research data and scholarly publications which have been interlinked with each other.

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Fußnoten
3
The numbers in parentheses show the steps in Fig. 1.
 
Literatur
1.
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2.
Buck, N., McFall, S.: Understanding society: design overview. Longitudinal Life Course Stud. 3(1), 5–17 (2012)
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4.
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Reimers, N., Gurevych, I.: Sentence-bert: sentence embeddings using siamese bert-networks. In: Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Association for Computational Linguistics (Nov 2019). https://​arxiv.​org/​abs/​1908.​10084
10.
Takeshita, S., Green, T., Friedrich, N., Eckert, K., Ponzetto, S.P.: X-scitldr: cross-lingual extreme summarization of scholarly documents. In: Proceedings of the 22nd ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries, pp. 1–12 (2022)
11.
Takeshita, S., Green, T., Friedrich, N., Eckert, K., Ponzetto, S.P.: Cross-lingual extreme summarization of scholarly documents. Intern. J. Digital Libraries, 1–23 (2023)
12.
Tsereteli, T., Kartal, Y.S., Ponzetto, S.P., Zielinski, A., Eckert, K., Mayr, P.: Overview of the SV-ident 2022 shared task on survey variable identification in social science publications. In: Proceedings of the Third Workshop on Scholarly Document Processing. pp. 229–246. Association for Computational Linguistics, Gyeongju, Republic of Korea (Oct 2022). https://​aclanthology.​org/​2022.​sdp-1.​29
Metadaten
Titel
VADIS – A Variable Detection, Interlinking and Summarization System
verfasst von
Yavuz Selim Kartal
Muhammad Ahsan Shahid
Sotaro Takeshita
Tornike Tsereteli
Andrea Zielinski
Benjamin Zapilko
Philipp Mayr
Copyright-Jahr
2024
Buch
Advances in Information Retrieval

Print ISBN: 978-3-031-56068-2

Electronic ISBN: 978-3-031-56069-9

Copyright-Jahr: 2024

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-56069-9_22

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