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Erschienen in:
2022 | OriginalPaper | Buchkapitel
18. AI-Komponenten im Systems Management
Für eine hochverfügbare, ausfallsichere IT
verfasst von : Steffen Kircher
Erschienen in: IT-Operations in der Transformation
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
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Zusammenfassung
Die Ausfallsicherheit von IT-Systemen trägt wesentlich zum Erfolg von Unternehmen bei und sollte daher Gegenstand eines umfassenden Risikomanagements sein. Dabei übernimmt das Systems Management das Monitoring der gesamten Infrastruktur. Als zentrales Überwachungs- und Steuerungsinstrument von Anwendungen, Middleware, Betriebssystemen, Netzwerken, Servern und deren Komponenten ist es darauf ausgelegt, sehr hohe Datenvolumen zu bearbeiten.
Artificial Intelligence (AI) erweitert das Systems Management um neue Möglichkeiten. Sie kann Beziehungen zwischen Ereignissen erkennen, Auffälligkeiten frühzeitig aufdecken, Entwicklungen vorwegnehmen und Ursachen für Ausfälle analysieren. Indem Unternehmen entsprechende Funktionen sukzessive integrieren, steigern sie die Performance und Ausfallsicherheit der Gesamt-IT.
Als Pilotanwendungen bieten sich skalierbare Lösungen an, deren Nutzen sich klar belegen lässt. Im Rahmen des Monitorings und Reportings der Performance kann das die automatisierte Überwachung von Schwellwerten sein. Liegt beispielsweise die CPU-Nutzung montagmorgens über dem definierten Wert, passt die selbstlernende Software diesen an, weil sie ein Muster darin erkennt. Dazu gleicht der Algorithmus in Echtzeit die aktuelle Auslastung mit historischen Nutzungsdaten ab. Kapazitäten werden zu Stoßzeiten automatisch skaliert und in ruhigeren Zeiten heruntergefahren. Da die Software Muster erkennt, kann sie unterscheiden, ob Anomalien zu tolerieren sind oder ob gehandelt werden muss.