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Erschienen in:
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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Daten auswerten

verfasst von : Stefan Rippler

Erschienen in: Das Persona-Prinzip

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

In diesem Kapitel lernen Sie, wie Sie die Ergebnisse Ihrer eigenen Umfrage zur Erstellung einer Candidate Persona sinnvoll nutzen und auswerten. Dabei gehen wir auf die von uns empfohlene Variante – das qualitative Interview – ein. Wir zeigen, wie Sie Ihre Rohdaten richtig ordnen, um den größtmöglichen Nutzen daraus zu ziehen.

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Literatur
1.
An, J., Kwak, H., Salminen, J., Jung, S., & Jansen, B. J. (2018). Imaginary people representing real numbers: Generating personas from online social media data. ACM Transactions on the Web (TWEB), 12(4), 27.
2.
Backurs, A., Indyk, P., Onak, K., Schieber, B., Vakilian, A., and Wagner, T. (2019). Scalable fair clustering. ArXiv Preprint ArXiv:1902.03519.
3.
Baur, N., & Blasius, J. (Hrsg.). (2014). Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung. Springer VS.
4.
Bera, S., Chakrabarty, D., Flores, N., & Negahbani, M. (2019). Fair algorithms for clustering. Advances in Neural Information Processing Systems, 4954–4965.
5.
Fuβ, S., & Karbach, U. (2019). Grundlagen der Transkription. UTB.
6.
7.
8.
Scheu, A. (2017). Auswertung qualitativer Daten: Strategien, Verfahren und Methoden der Interpretation nicht-standardisierter Daten in der Kommunikationswissenschaft. Springer VS.
Metadaten
Titel
Daten auswerten
verfasst von
Stefan Rippler
Copyright-Jahr
2022
Buch
Das Persona-Prinzip

Print ISBN: 978-3-658-38978-9

Electronic ISBN: 978-3-658-38979-6

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-38979-6_6

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