Die Migration von MES in die Cloud bringt eine Vielzahl an Vorteilen. Wer sie in Angriff nehmen will, profitiert schnell, sollte allerdings schrittweise vorgehen und eine detaillierte Roadmap erstellen.
Die Finanzbranche nutzt schon lange intelligente Analysemethoden. Damit KI-gestützte Lösungen aber ihre volle Wirkung entfalten, braucht es konsistente und standardisierte Frameworks und Plattformen. Sie führen zu einer resilienten Modernisierung.
Das Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) und das Softwareunternehmen Aparavi haben ein gemeinsames Forschungsprojekt gestartet: durch eine Meta-Studie sollen Anwendungsszenarien von Künstlicher Intelligenz (KI) im Bereich unstrukturierter Daten analysiert werden.
Im Kommentar erläutert Speicherexperte Joerg Schweinsberg von Datacore, wie mittelständische Unternehmen ihre vorhandenen Speicherkapazitäten effizienter nutzen können.
Der Fortschritt erwartet Hochleistungschips, die günstig und energieeffizient sind. Halbleiterhersteller reagieren darauf unter anderem mit derart kleinen Strukturen, dass die Physik an ihre Grenzen geführt wird.
Digitalisierungsexperte Sven Depner von Cancom erläutert im Interview mit IT-Director die Herausforderungen für Unternehmen und Organisationen beim Auslagern der IT-Infrastruktur.
Bevor Unternehmen mit der Entwicklung und dem Training von KI-Modellen starten, müssen sie ihre Storage-Infrastrukturen für die enormen Datenmengen fit machen.
Die Migration in die Cloud lohnt sich für die meisten Unternehmen. Noch dazu kann sie, richtig eingesetzt, einen großen Schritt in Richtung Nachhaltigkeit bedeuten - wenn Organisationen strategisch dabei vorgehen.
This paper proposes an intelligent hybrid model that leverages machine learning and artificial intelligence to enhance the security of Wireless Sensor Networks (WSNs) by identifying and preventing cyberattacks. The study employs feature reduction …
In the context of cloud computing, network attackers usually exhibit complex, dynamic, and diverse behavior characteristics. Existing research methods, such as Bayesian attack graphs, lack evidence correlation and real-time reflection of the …
With the advent of the big data era, edge cloud computing has developed rapidly. In this era of popular digital music, various technologies have brought great convenience to online music education. But vast databases of digital music prevent …
Parkinson’s disease (PD) is the second-most common neurodegenerative disease, affecting 10 million people worldwide. Neuroinflammation is one of the major pathologic processes in the development of PD. Neuroinflammation is promoted via the …
The rapid advancement of the Internet of Things (IoT) is poised to revolutionize business landscapes, particularly in wireless communication standards that seamlessly connect devices integral to our daily lives. Home automation has made …
Tour planner aims to enhance travel experiences by providing optimized and personalized itineraries for tourists. The planner utilizes various algorithms and data analysis techniques to consider factors such as user preferences, time constraints …
This paper examines the potential of cloud computing to revolutionize the Indian agricultural sector, government operations, and rural connectivity. It highlights the benefits and challenges associated with cloud computing in agriculture and …
The world’s population is anticipated around 9 billion by 2050, creating a challenge for traditional farming methods to meet the increasing food demand. Therefore, alternative farming solutions that incorporate modern technologies are necessary.
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