Anwendungsfelder und Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz | springerprofessional.de

Springer Professional

nach oben

2022 | Buch

Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

Anwendungsfelder und Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz

Wie KI die Gesellschaft und Marketing beeinflusst

verfasst von: Matthias Neu, Melanie Müller, Biju Pothen, Moritz Zingel

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

Enthalten in: Springer Professional "Wirtschaft+Technik" , Springer Professional "Technik" , Springer Professional "Wirtschaft"

Einloggen, um Zugang zu erhalten

Über dieses Buch

Dieses Buch gibt einen Überblick über die historische Entwicklung der Künstlichen Intelligenz und definiert die wichtigsten Begriffe. Dabei werden aktuelle Anwendungsfelder der KI ausführlich dargestellt und Chancen, Risiken und Herausforderungen dieser Entwicklung beleuchtet. Abschließend gehen die Autoren auf Fragen der digitalen Ethik ein.

Anzeige

Inhaltsverzeichnis

Frontmatter

Kapitel 1. Historische Entwicklung der Künstlichen Intelligenz

Zusammenfassung

Einleitend werden zunächst einige wichtige technische Entwicklungen (Basisinnovationen) erläutert. Anschließend wird ein Überblick über den geschichtlichen Hintergrund und die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) gegeben.

Matthias Neu, Melanie Müller, Biju Pothen, Moritz Zingel

Kapitel 2. Wichtige Begriffe im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz

Zusammenfassung

Nachdem der Begriff „KI“ in den Medien sehr unterschiedlich definiert und interpretiert wird, sollen in diesem Kapitel relevante Begriffe in Bezug auf diese Thematik etwas genauer beschrieben werden.

Matthias Neu, Melanie Müller, Biju Pothen, Moritz Zingel

Kapitel 3. Praxisbezogene Anwendungsfelder

Zusammenfassung

In diesem Kapitel werden praxisbezogene Anwendungsfelder der KI aufgezeigt, beschrieben und erklärt. Wie in Kap. 1 bereits dargestellt wurde, hat die KI als Technologie einen weiten Entwicklungsweg bis hin zu den heute bekannten Anwendungen hinter sich. Die Vielfalt dieser Anwendungen spiegelt die Auswahl der Beispiele in diesem Abschnitt wider.

Matthias Neu, Melanie Müller, Biju Pothen, Moritz Zingel

Kapitel 4. Risiken der Künstlichen Intelligenz

Zusammenfassung

Nachdem in Kap. 3 sehr viele praxisbezogene Anwendungsfelder aufgezeigt wurden, werden nun die Risiken der KI beleuchtet. KI-Systeme kann man grundsätzlich mit Computersystemen vergleichen, die ausfallen oder gehackt werden können. So wurde beispielsweise das Klinikum Fürstenfeldbruck im Jahr 2018 gehackt und es dauerte vier Tage bis der Klinikbetrieb wieder aufgenommen werden konnte. Einige Tage später fiel das Rechenzentrum des Klinikums Dachau aus.

Matthias Neu, Melanie Müller, Biju Pothen, Moritz Zingel

Kapitel 5. Herausforderungen beim Einsatz von KI

Zusammenfassung

Die zentrale Herausforderung an KI und Robotic Process Automation (RPA) ist die Datenmenge und -qualität, auf deren Grundlage automatisierte Entscheidungen und Ableitungen getroffen werden, wie u. a. in Abschn. 2.10 erwähnt. Häufig verfügen insbesondere KMUs nicht über diese Daten, um KI optimal einzusetzen. Dies gilt zum einen bei der sensorgestützten Überwachung von Anlagen, Maschinen oder Prozessen, aber auch beim Training der KI mit Störereignissen, um den Eintritt zukünftig frühzeitig zu erkennen und dem entgegenzuwirken. In diesem Kontext spricht man von Smarter Resilienz.

Matthias Neu, Melanie Müller, Biju Pothen, Moritz Zingel

Kapitel 6. Nutzen und Grenzen der KI am Beispiel der Corona-Pandemie

Zusammenfassung

Die Corona-Pandemie ist als ein schwer vorauszuahnender negativer Eingriff in nahezu alle menschlichen Lebenssituationen eingetreten. Dennoch hat sie in unterschiedlichen Bereichen als Treiber für den Einsatz digitaler Prozesse und KI-Methoden gewirkt. Gerade am Beispiel der weltweiten Pandemiebekämpfung lassen sich einige positive Aspekte, aber auch Grenzen aufzeigen.

Matthias Neu, Melanie Müller, Biju Pothen, Moritz Zingel

Kapitel 7. Digitale Ethik

Zusammenfassung

Das Aufzeigen der Risiken der KI führt unmittelbar zu der Frage nach einer Rechtsordnung und nach Normen, die vor dem Missbrauch der Technologien schützen, ohne die Potenziale zu gefährden. Wie bei nahezu allen Technologien ist nicht die Technologie per se „gut“ oder „böse“. Die Technologien können nur so genutzt werden, dass die Ergebnisse der Nutzung nach den jeweils geltenden Wertesystemen als „gut“ oder „böse“ interpretiert werden können. Das gleiche gilt daher u. a. auch für den Einsatz digitaler Technologien wie beispielsweise der KI oder der Robotik. Dies zeigt aber auch das Dilemma der Definition einer Ethik oder eines Wertesystems auf. Können diese allgemeingültig beschrieben werden?

Matthias Neu, Melanie Müller, Biju Pothen, Moritz Zingel

Kapitel 8. Praxisbeispiel

Zusammenfassung

Ein kurzes Praxisbeispiel wird im Nachfolgenden darstellen, wie ein KI-Projekt durchgeführt werden kann. Es gibt eine große Anzahl von Anwendungsfeldern, die dafür in Betracht gezogen werden können. Textanalysen, Mustererkennung, Spracherkennung, Bilderkennung, Chatbots und RPA sind Beispiele für Anwendungsfelder.

Matthias Neu, Melanie Müller, Biju Pothen, Moritz Zingel

Kapitel 9. Fazit

Zusammenfassung

Im Rahmen dieser Veröffentlichung wurden die aktuellen Anwendungsfelder der KI und deren Herausforderungen in der Zukunft beleuchtet. Im Mittelpunkt standen folgende zwei Fragen:

Matthias Neu, Melanie Müller, Biju Pothen, Moritz Zingel

Titel: Anwendungsfelder und Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz
verfasst von: Matthias Neu
Melanie Müller
Biju Pothen
Moritz Zingel
Copyright-Jahr: 2022
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Electronic ISBN: 978-3-658-38891-1
Print ISBN: 978-3-658-38890-4
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-38891-1