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Erschienen in:
2022 | OriginalPaper | Buchkapitel
5. Herausforderungen beim Einsatz von KI
verfasst von : Matthias Neu, Melanie Müller, Biju Pothen, Moritz Zingel
Erschienen in: Anwendungsfelder und Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
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Zusammenfassung
Die zentrale Herausforderung an KI und Robotic Process Automation (RPA) ist die Datenmenge und -qualität, auf deren Grundlage automatisierte Entscheidungen und Ableitungen getroffen werden, wie u. a. in Abschn. 2.10 erwähnt. Häufig verfügen insbesondere KMUs nicht über diese Daten, um KI optimal einzusetzen. Dies gilt zum einen bei der sensorgestützten Überwachung von Anlagen, Maschinen oder Prozessen, aber auch beim Training der KI mit Störereignissen, um den Eintritt zukünftig frühzeitig zu erkennen und dem entgegenzuwirken. In diesem Kontext spricht man von Smarter Resilienz.