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Erschienen in:
2023 | OriginalPaper | Buchkapitel
7. Regressionsmodelle und Hypothesentests
verfasst von : Volker Ziemann
Erschienen in: Physik und Finanzen
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Zusammenfassung
Dieses Kapitel behandelt die Grundlagen der Anpassung von Regressionsmodellen, auch bekannt als lineare Anpassungen in der Physik, um die Parameter zu finden, die die Daten in einem Modell am besten erklären, und dann die Fehlerbalken der Parameter abzuschätzen. Die Analyse der Zuverlässigkeit des Modells regt eine Diskussion über \(\chi ^2\) und t -Verteilungen und ihre Rolle bei der Überprüfung von Hypothesen bezüglich der Parameter an; zum Beispiel, ob ein Parameter aus der Anpassung weggelassen werden kann. Eine ausgefeiltere Methode, basierend auf dem F -Test, folgt. Das Kapitel schließt mit einer Diskussion über Sparsamkeit als Leitprinzip beim Aufbau von Modellen.