Im Interview erklärt Suresh Vittal, Chief Product Officer (CPO) von Alteryx, wie Unternehmen die Einstiegshürden für die Einführung von Künstlicher Intelligenz senken können.
Der von Fraunhofer IESE und Partnern aus der Wirtschaft entwickelte AAS Dataspace for Everybody verschafft auch kleineren Unternehmen Zugang zu Technologie wie Digitalen Zwillingen und Produktpässen.
Viele Unternehmer arbeiten gerade daran, unternehmensweit ihre Prozesse zu verbessern. Was sich in den Firmen bereits durch mehr Fokus auf digitale Prozesse verändert hat und wie es weitergeht.
Die Finanzbranche nutzt schon lange intelligente Analysemethoden. Damit KI-gestützte Lösungen aber ihre volle Wirkung entfalten, braucht es konsistente und standardisierte Frameworks und Plattformen. Sie führen zu einer resilienten Modernisierung.
Das Privatkundengeschäft ist in Bewegung: Online-Beratung ersetzt die Filiale, KI optimiert die Customer Journey und Datenanalysen entschlüsseln Kundenwünsche. Das Dossier zeigt anhand zahlreicher Beiträge, wie Banken und Sparkassen in diesem Sektor wettbewerbsfähig bleiben können.
Wo stehen die Finanzabteilungen deutscher Unternehmen in Sachen Digitalisierung? Eine aktuelle Studie zieht den Vergleich zu Großbritannien und den Niederlanden und belegt die wachsende digitale Reife hierzulande.
Das Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) und das Softwareunternehmen Aparavi haben ein gemeinsames Forschungsprojekt gestartet: durch eine Meta-Studie sollen Anwendungsszenarien von Künstlicher Intelligenz (KI) im Bereich unstrukturierter Daten analysiert werden.
Based on a total of 1,590 listed non-financial firms on the Taiwan Stock Exchange and the Taipei Exchange (formerly the Over The Counter securities market) covering the period of 2007~2020, this study examines whether firm's performance on …
Creating specific datasets for machine learning models is a frequent and challenging task, requiring considerable effort in sample collection and maintaining a balanced representation of each class. In this study, our objective was to create a …
Random sample partition (RSP) is a newly developed big data representation and management model to deal with big data approximate computation problems. Academic research and practical applications have confirmed that RSP is an efficient solution …
This article analyses the forms of dividuation workers undergo when they are linked to technologies, such as algorithms or artificial intelligence. It examines functionalities and operations deployed by certain types of Talent Management software …
In diesem Kapitel werde ich auf Grundlage der dargelegten Fallbeispiele die wesentlichen Lehren ziehen und wiederkehrende Erfolgsmuster aufzeigen. Die daraus resultierenden Handlungsempfehlungen sollen klare und praxisnahe Leitlinien für angehende …
The chapter considers a case study on the implementation of data-driven management at the Almazov National Medical Research Center of the Russian Ministry of Health. Data-Driven Management (DDM) is an important digitalization trend, including …
The chapter outlines the issues of improving the management system of a high-tech medical organization, taking into account the digitalization trends in all areas of the economy and a patient-centered approach in healthcare. The purpose of the …
Der Informationstechnologie als Unternehmensfunktion kommt bei der digitalen Transformation eine Schlüsselrolle zu. Diese Organisation ist nicht nur als Berater und Unterstützer aller Fachbereiche bei der Transition gefragt, sondern muss auch die …
ATZ | MTZ und Arthur D. Little vergeben 2024 zum vierten Mal den Sustainability Award in Automotive. Er zeichnet Unternehmen aus, die in herausragender Art zu den UN Sustainable Development Goals beitragen.